Automatisering og AI
Datavidenskab og AI
Nøglen til succesfuld og sikker udnyttelse af AI's fulde potentiale i din organisation
Gartner vurderer, at op til 80 % af alle applikationer vil indeholde AI inden for få år. Er din organisation klar til at drage fordel af disse nye superkræfter?
Det er afgørende at placere din organisation i spidsen for innovation. VENZO kombinerer datavidenskab og AI-ekspertise i vores AI ADOPT Framework, der præsenterer en holistisk tilgang til at få succes med AI, nu og i fremtiden.
Rammen er designet til at være din køreplan for at indføre alle former for relevante AI-værktøjer i din forretningsstrategi og -drift – effektivt og sikkert.
- AI Foundation
- Udvikling og operationel skalering
- Driftsmodel
- Præstationsmåling af AI-effekt
- Tillid og sikkerhed
Find ud af, hvor du skal starte, eller hvad der skal til for at få fuldt udbytte af AI i din organisation.
A. AI Foundation
Enhver vellykket AI-rejse begynder med et solidt fundament. Vi anbefaler derfor, at du begynder med at dykke dybt ned i din virksomheds behov, datalandskab og teknologiske parathed for at sikre, at dine AI-initiativer er bygget på et solidt grundlag.
Strategisk tilpasning
Tilpas AI-initiativer til dine kerneforretningsmål for at skabe meningsfulde fremskridt og innovation.
Virksomhedens behov
Identificer og prioriter nøgleområder, hvor AI kan løse problemer eller udnytte muligheder, og sæt klare mål for den effekt og de resultater, du ønsker at opnå.
Organisatorisk modenhed
Vurder din virksomheds parathed til at omfavne AI med fokus på kultur, struktur og forandringsledelse for at sikre en problemfri integration.
Teknisk modenhed
Evaluer og forbedr din infrastruktur og dine datakapaciteter. Sørg for, at du har det rette sikkerhedsniveau, dataværktøjer og færdigheder til at implementere AI med succes.
D. Udvikling og operationel skalering
Fra at vælge de rigtige brugsscenarier til at implementere løsninger i fuld skala hjælper vi med at identificere de bedste brugsscenarier og starter med et struktureret proof of concept. Vi kan derefter guide dig gennem udvikling af tilpassede modeller, hvis det er nødvendigt, eller implementere hyldeprodukter problemfrit med din eksisterende teknologistak.
Vores foretrukne teknologier til udvikling og skalering af AI er Microsoft Copilot Studio (til en Low-Code-tilgang) og Azure AI Studio (til en Pro-Code-tilgang).
Vores egen Privat Copilot fra VENZO bruger også Azure AI Studio, og du vil måske opdage, at det er mere end nok AI til de fleste af dine brugere.
O. Driftsmodeller
Byg bro over kløften mellem forretning og IT med en driftsmodel, der fokuserer på mennesker. Vi hjælper dig med at definere den rigtige driftsmodel, uanset om det drejer sig om at etablere et Center of Excellence eller forbedre dit teams kompetencer, så AI bliver en central del af dit daglige arbejde. Vi opfordrer til at se på din driftsmodel gennem fire forskellige områder:
- Organisation og strukturer
- Processer og praksisser
- Kompetencer og kultur
- Roller og ansvarsområder
P. Præstationsmåling af AI-effekt
Ved at udnytte VENZO's AI ADOPT-rammeværk kan din organisation ikke kun måle de umiddelbare virkninger af AI, men også sætte scenen for adaptive forbedringer og vedvarende succes på din digitale transformationsrejse.<br>Vores rammeværk anvender en struktureret tilgang til at kvantificere ydeevnen og virkningen af AI-initiativer.
01
Målret virksomhedens KPI'er
Vi fokuserer på de nøgleindikatorer (KPI'er), der betyder mest for din virksomhed, og leverer klare målinger til at vurdere effektiviteten af AI-integrationer.
02
Proxy-målinger og undersøgelser/interviews
Når direkte måling ikke er mulig, bruger vi proxy-målinger sammen med undersøgelser og interviews til at indsamle omfattende feedback og måle indirekte virkninger af AI på din forretningsdrift.
03
Overvågning af modeller
Kontinuerlig overvågning af AI-modeller er afgørende for at sikre, at de fungerer som forventet over tid. Vores overvågning omfatter præstationsmålinger, identifikation af ændringer i datainputmønstre og registrering af bias.
T. Tillid og sikkerhed
Etablering af tillid og sikring af sikkerhed er ikke bare et operationelt krav, men en forudsætning for bæredygtig og ansvarlig AI-integration. Vi ser fire kritiske områder, som enhver AI-implementering skal se nærmere på, og som hver især spiller en afgørende rolle for at skabe en robust ramme.
Troværdig AI
Brug og implementering af AI skal være fair, gennemsigtig og til gavn for medarbejdere og samfund.
Undgå skader
Afværg risici i forbindelse med datainferens, og beskyt AI-systemer mod både cyberangreb og modelmanipulation.
Beskyttelse af systemer
Forhindrer uautoriseret adgang samt fortrolighed, integritet og tilgængelighed af data.
Overhold reglerne
Tilpas til juridiske og lovgivningsmæssige standarder som f.eks. den nye EU AI Act.
VENZO skabte AI ADOPT-rammen som svar på vores kunders behov for en strategisk, holistisk, sikker og struktureret tilgang til implementering og anvendelse af AI-værktøjer i deres organisationer fremover.
Mathias Emiliussen, Senior Consultant & Microsoft MVP
Start i det små, og sigt højt.
Med den rette tilgang kan AI transformere din virksomhed og skabe innovation, effektivitet og vækst. Ved at følge VENZO’s AI ADOPT Framework er vi sikre på, at din AI-rejse bliver en succes.
